Business Intelligence ja tekoäly ovat yhä tärkeämpiä, mutta usein väärinymmärrettyjä työkaluja yritysympäristössä.

Yksinkertaisesti sanottuna tekoäly (AI) tutkii tietokonejärjestelmien käyttöä matkiakseen ihmisen älykkyyden eri ominaisuuksia, kuten ongelmanratkaisu, oppiminen ja tuomitseminen. Vaikka teknologia on alkuvaiheessa, yritykset näkevät tekoälyssä valtavat mahdollisuudet puheen tunnistamiseen, päätöksentekoon ja kaikkeen siltä väliltä. A PwC: n vuonna 2017 tekemä kysely osoittaa, että yli 72 prosenttia yritysjohtajista uskoo, että tekoälyn käyttö voi 'antaa ihmisille mahdollisuuden keskittyä mielekkääseen työhön'.

Sekä tekoälyssä että BI: ssä on avain- ja joissakin tapauksissa päällekkäisiä yrityssovelluksia.

Business intelligence (BI) viittaa erilaisten tekniikoiden ja työkalujen käyttöön yritystietojen keräämisessä ja analysoinnissa. BI: n päätarkoitus on tarjota yrityksille hyödyllistä tietoa ja analyysejä päätöksenteon helpottamiseksi. BI: n avulla yritykset voivat tehdä päätöksiä lähes viisi kertaa nopeammin kuin muuten pystyisivät .

Sekä tekoälyssä että BI: ssä on avain- ja joissakin tapauksissa päällekkäisiä yrityssovelluksia. Näiden teknologioiden välillä on kuitenkin merkittäviä eroja, jotka yritysten tulisi ymmärtää. Tässä artikkelissa on yleiskatsaus joihinkin tekoälyn ja BI: n tavoitteisiin ja käyttötapauksiin. Näiden erojen ymmärtäminen voi selvittää, miten tekoäly ja BI täydentävät toisiaan ja voivat auttaa yrityksiä säästämään arvokkaita resursseja tiellä.

Tekoälyn ja BI: n tavoitteet ovat hyvin erilaiset

BI: n päätavoitteet

BI pyrkii virtaviivaistamaan tietojen keräämistä, raportoimista ja analysointia. BI: n avulla yritykset voivat parantaa keräämiensä tietojen laatua ja yhdenmukaisuutta, jolla ne keräävät tietoja.

Michael F.Gorman, operatiivisen johtamisen ja päätöksentekotieteen professori Daytonin yliopistossa Ohiossa, sanoi CIO Magazinen julkaisemassa artikkelissa , '[Business Intelligence] ei kerro sinulle mitä tehdä; se kertoo sinulle mitä oli ja mikä on. '

Toisin sanoen, BI-työkalut voivat muuttaa meluisan datan rungot yhtenäiseksi kuvaksi, mutta niitä ei ole suunniteltu tarjoamaan selkeitä määräyksiä siitä, miten kyseisiä tietoja tulisi käyttää päätöksenteossa.

Yritykset, kuten Microsoft, Oracle ja Tableau, ovat kehittäneet BI-työkaluja monille liiketoiminnoille, mukaan lukien henkilöstöhallinto, myynti ja markkinointi. Valvomalla kaikkea yrityksen tekemää päivittäin - ja hyödyntämällä tietoja taulukoiden, suorituskykymittareiden, koontinäyttöjen, kaavioiden, kaavioiden ja muiden hyödyllisten visualisointien luomiseen - yritykset voivat järjestää tietoja ja tehdä perinteisesti vaikeita päätöksiä paljon helpommin. BI-ratkaisujen käyttöönotto on kasvanut lähes 50 prosenttia viimeisten kolmen vuoden aikana .

Tekoälyn päätavoitteet

Ihmisen älykkyyden mallintaminen on yksi tekoälyn ensisijaisista tavoitteista. Mallintamalla ihmisen käyttäytymistä ja ajatteluprosesseja tekoälyohjelmat voivat oppia ja tehdä järkeviä päätöksiä.

Tekoälyohjelmia rakentavat ja käyttävät tekniikan ammattilaiset yrittävät usein vastata tiettyihin kysymyksiin: Voivatko koneet oppia ja sopeutua? Voivatko koneet kehittää luotettavaa intuitiota?

Näiden kysymysten tutkiminen voi tuottaa merkittäviä etuja yrityksille, jotka haluavat sijoittaa ja kokeilla. Kuten aiemmin ApeeScape Insights -artikkeleita ovat tutkineet, tekoälyohjattujen sovellusten, kuten chat-robottien, käyttäminen voi lisätä tehokkuutta ja voittoa.

Sen lisäksi, että tekoäly yksinkertaisesti selventää sotkuista kuvaa, se voi antaa ihmisille operaattoreille reseptejä ja toimia näihin resepteihin itsenäisesti.

Toisin kuin BI, joka tekee tietojen analysoinnista paljon helpompaa, mutta jättää päätöksenteon ihmisten käsiin, tekoäly voi antaa tietokoneille mahdollisuuden tehdä liiketoimintapäätöksiä itse. Esimerkiksi chatbotit voivat ilman ihmisen väliintuloa vastata asiakkaiden kysymyksiin. Sen lisäksi, että tekoäly yksinkertaisesti selventää sotkuista kuvaa, se voi antaa ihmisille operaattoreille reseptejä ja toimia näihin resepteihin itsenäisesti.

BI vs. tekoälyn käyttötapaukset

BI Enterprise -tapaukset

BI: stä on tullut niin yleinen ja perustavanlaatuinen yritysten toimintatavalle, että monet eivät ehkä edes tajua luottavansa siihen. Kaikki, jotka ovat käyttäneet Microsoft Exceliä tai muuta taulukkolaskentaohjelmaa liiketoimintaympäristössä, ovat olleet vuorovaikutuksessa BI: n kanssa. Laskentataulukoiden avulla yritykset voivat järjestää, analysoida ja visualisoida tietoja paljon tehokkaammin kuin muuten olisi mahdollista.

Monet yritykset käyttävät myös BI: tä ymmärtääkseen paremmin asiakkaitaan. Yritykset ovat vuorovaikutuksessa asiakkaidensa kanssa useiden käyttöliittymien kautta, mukaan lukien sähköpostit, chat-robotit ja sosiaalinen media. BI-työkalut voivat kerätä asiakastietoja näistä erilaisista lähteistä ja esittää ne yhtenäisessä, yhtenäisessä muodossa. Keräämällä ja syntetisoimalla tietoja näistä kosketuspisteistä yritykset voivat saada syvemmän käsityksen siitä, kuka heidän asiakkaansa on ja kuinka palvella heitä parhaiten.

Yritykset käyttävät myös liiketoimintatietoa toiminnan tehostamiseksi. BI-työkalut voivat seurata keskeisiä suorituskykyindikaattoreita reaaliajassa, jolloin yritykset voivat tunnistaa ja ratkaista ongelmia paljon nopeammin kuin muuten pystyisivät.

Yleisiä BI-sovelluksia ovat laskentataulukot, tietojen visualisointityökalut, tietovarastointityökalut ja raportointiohjelmistot.

Tekoälyyrityksen käyttötapaukset

Tekoälyyritysten käyttötapauksia on laaja valikoima lääketieteellisten diagnoosien parantamisesta tehokkaampien energiaverkkojen suunnitteluun ja vähittäisasiakkaiden ymmärtämiseen paremmin. Kuten tuore Harvard Business Review -artikkeli kuvailee tekoälyllä toimivat yrityssovellukset yleensä kolmeen ryhmään tai niiden yhdistelmään: prosessiautomaatio, kognitiivinen oivallus ja kognitiivinen sitoutuminen.

Prosessiautomaatio on vähiten räikeä, mutta yleisin ja ehkä arvokkain tekoälypohjainen yrityssovellustyyppi. Tällaiset sovellukset voivat päivittää asiakastiedot ja -rekisterit automaattisesti, käsitellä kattilavierailua ja antaa perusohjeita standardoiduista sopimuksista ja dokumentaatiosta. Kuten Harvard Business Review toteaa, näillä sovelluksilla, jotka voivat korvata ihmisen taustatoimiston ja hallinnolliset toiminnot, on usein korkea sijoitetun pääoman tuotto.

Kognitiiviset oivallussovellukset, joita Harvard Business Review kuvaa samankaltaisiksi kuin 'steroidien analytiikka', ovat kehittyneempiä kuin prosessi-automaatio-sovellukset, koska ne voivat oppia ja parantaa ajan myötä vuorovaikutuksessa käyttäjien ja tietojen kanssa. Tällaiset sovellukset voivat ennustaa asiakkaiden käyttäytymistä, tarjota parempia tietoturvaratkaisuja ja suunnitella räätälöityjä mainoksia.

Kognitiivista sitoutumista käyttävät sovellukset suoraan työntekijöiden ja asiakkaiden kanssa. Näitä ovat chatbotit, jotka voivat tarjota lääketieteellistä neuvontaa, vastata yrityksen sisäisiin kysymyksiin, tarjota yleistä asiakaspalvelua ja muuta.

Tarvitseeko yritysäly tekoälyä?

BI ja tekoäly ovat erillisiä mutta täydentäviä. Tekoälyn ”älykkyys” viittaa tietokonetiedusteluun, kun taas BI: ssä se viittaa älykkäämpään liiketoiminnan päätöksentekoon, jonka tietojen analysointi ja visualisointi voi tuottaa. BI voi auttaa yrityksiä saamaan järjestyksen keräämiinsä valtaviin tietomääriin. Mutta siistit visualisoinnit ja kojelaudat eivät välttämättä aina riitä.

Hyväksymällä tekoälyn ja BI: n yhtymäkohdan yritykset voivat syntetisoida valtavat määrät tietoja yhtenäisiin toimintasuunnitelmiin.

Tekoälyn avulla BI-työkalut voivat tuottaa selkeitä, hyödyllisiä oivalluksia analysoiduista tiedoista. Tekoälyllä toimiva järjestelmä voi selventää kunkin datapisteen merkityksen rakeisella tasolla ja auttaa ihmisoperaattoreita ymmärtämään, miten nämä tiedot voivat muuttua todellisiksi liiketoimintapäätöksiksi. Hyväksymällä tekoälyn ja BI: n yhtymäkohdan yritykset voivat syntetisoida valtavat määrät tietoja yhtenäisiin toimintasuunnitelmiin.

Useat teknologiayritykset, vakiintuneista jättiläisistä startup-yrityksiin, pyrkivät hyödyntämään tätä lähestymistapaa. IBM: n tutkimusosasto on pyrkinyt 'ajattelemaan uudelleen yrityksen arkkitehtuuria ja muuttamaan liiketoimintaprosesseja yhdistämällä tekoälyn algoritmeja, hajautettuja järjestelmiä, ihmisen tietokoneiden vuorovaikutusta ja ohjelmistotekniikkaa'. Tuore artikkeli CIO-lehdessä profiloitu DataRobot, yritys, joka kehittää ennakoivaan mallintamiseen ja koneoppimiseen perustuvia BI-ratkaisuja. DataRobot, CIO: n raporttien mukaan, auttoi terveydenhuollon yritystä lisäämään tekoälyä BI-järjestelmiinsä: '240 lääkäriä ja sairaanhoitajaa saa ennusteet ja suositukset suoraan PowerBI-kojelautaansa, joihin he voivat käyttää tabletteja ja älypuhelimia.' DataRobotin avulla terveydenhuollon yritys pystyi ilmoittamaan suuririskisistä potilaista ja laatimaan ennakoivia hoitosuunnitelmia.

Tekoäly voi myös johtaa älykkäämpiä, mukautuvampia BI-työkaluja. Kun nämä työkalut ottavat enemmän tietoa, ovat enemmän vuorovaikutuksessa käyttäjien kanssa ja sisäistävät suositustensa tuottamat tulokset, he voivat oppia, millaiset suositukset ja analyysit ovat hyödyllisimpiä, ja säätää itsensä vastaavasti. Tekoäly, ei ihmisen ohjelmistosuunnittelijat, voi viime kädessä tarjota lisäparannuksia, jotka vievät BI-työkalut seuraavalle tasolle.

Vaikuttaa todennäköiseltä, että BI: n tulevaisuus riippuu jossain määrin tekoälystä. Vaikka tekoälyllä ja BI: llä on merkittäviä eroja, ne muodostavat tehokkaan tiimin. Jatkossa yrityksillä olisi hyvä olla pitämättä tekoälyä ja BI: tä täysin erillisinä tekniikoina, vaan tutkia ja investoida pikemminkin tapoihin hyödyntää täysin potentiaalia, jonka heillä on yhteistyössä ja auttaa yrityksiä ratkaisemaan suurimmat haasteet kasvamaan uusille korkeuksille.