Tänä aamuna The Driftersin kappale “This Magic Moment” tuli päähäni ilman näkyvää syytä.

Nuo levottomat aivojemme hermoverkot tekevät hauskoja asioita. Ne saavat näennäisesti etuyhteydettömät, kytkemättömät ajatukset ja käsitteet yhdistymään.

Lakaten otsaani sanoin itselleni: 'Mutta tietysti ...'

Viime aikoina olen ajatellut niitä UX: n maagisia hetkiä, jotka tapahtuvat, kun olemme vuorovaikutuksessa digitaalisten laitteidemme tai palvelujemme kanssa. Kohdamme täydellisiä hetkiä, jolloin kaikki putoaa paikoilleen, aivan oikealla tavalla, juuri oikeaan aikaan, ikään kuin se olisi taikaa. Se voi olla pankissasi, autossasi, myyntiautomaatissa tai puhelimessasi.

Uskon, että ennakoivan suunnittelun aikakausi on täällä, tai ainakin meidän ulottuvillamme.

Rajoitetut käyttöliittymämme muuttuvat tekniikan ja syöttötapojen kehittymisen seurauksena. Se on orgaanista, luonnollista evoluutiota - pidämme laitteiden kanssa puhumista jo itsestäänselvyytenä!

Esimerkiksi ajon aikana voimme sanoa: 'Soita Anna'. Pyydämme Siriä aloittamaan ajastimen tai lähistöllä olevista elokuvista. Ja pyydämme Alexaa soittamaan musiikkia tai tilaamaan kahviamme. Yli neljä vuosikymmentä sitten perustetut metaforat ja graafiset elementit eivät kuitenkaan ole muuttuneet kovin paljon.

Menneisyys

Otathan huomioon, että Xerox PARC: n alkuperäinen käyttöliittymä on 44 vuotta vanha, mutta käyttöliittymämme näyttävät silti huomattavan tältä.

Tällä hetkellä katsomme edelleen kaksiulotteisia näyttöjä ja käytämme lähinnä näppäimistöjä ja hiiriä; laitteet, jotka on suunniteltu vuorovaikutustapoihin ja jotka on optimoitu tietokoneille, ei ihmisille.

Koneet, joiden kanssa olemme tekemisissä - kannettavat tietokoneet, pöytätietokoneet, tabletit, mobiili , myyntiautomaatit jne. - on edelleen suunniteltu ja rakennettu henkisillä malleilla ja tekniikoilla, jotka ovat vanhoja järjestelmiä menneisyydestä.

Aivan kuin käytämme Flintstonesin aikakauden vuorovaikutusmalleja Jetsonien maailmassa; he luottavat edelleen käyttäjien laajaan vuorovaikutukseen (panos) siirtyäkseen seuraavaan vaiheeseen ja näyttääkseen hyödyllistä tietoa (lähtö).

Mikä on ennakoiva suunnittelu?

Ennakoivan suunnittelun soveltaminen on tärkeämpää kuin koskaan, jos digitaalisten yritysten on tarkoitus yksinkertaistaa ja helpottaa digitaalisen elämämme kulkua.

Mikä on ennakoiva suunnittelu tämän valossa?

Se on tuotos ilman suurta tarvetta syöttää. Kyse on menneiden valintojen hyödyntämisestä tulevaisuuden päätösten ennustamiseksi.

Maailma, jossa laskentakoneemme on suunniteltu ihmisille, ei tietokoneille, optimoituja vuorovaikutustapoja varten. Digitaalinen maailma, jossa siirrymme deterministisestä käyttäjän aikomuksesta todennäköisyyspohjaiseen.

Valtava Aaron Shapiro määrittelee ennakoivan suunnittelun menetelmänä yksinkertaistaa prosesseja vastaamalla tarpeisiin yksi askel edellä käyttäjän päätöksiä eli vastaamalla käyttäjien tarpeisiin, joita he eivät ole vielä ilmaisseet.

Ennakoiva suunnittelu hienoimmassa muodossaan menee paljon pidemmälle kuin personointi.

Esimerkiksi Netflix, joka näyttää elokuvia katsomiseen makusi mieltymysten ja historian perusteella, on personointi. Ennakoivalla suunnittelulla käyttöliittymä muuttuu hetkessä, kun olet vuorovaikutuksessa sovelluksen kanssa.

Ennakoiva suunnittelu tarkoittaisi - esimerkiksi verkkokaupoissa -, että järjestelmä tuntee ja mukauttaa käyttäjäkokemuksen siinä määrin, että se tuntuisi taikuiselta kädeltä, joka ohjaa kokemustasi. Se todella muuttaisi käyttöliittymää lennossa, eliminoisi kaikki ulkopuoliset tiedot ja esittäisi vain olennaisimmat vaihtoehdot oikea-aikaisesti, yksinkertaisesti ja tehokkaasti.

Tätä ei ole liian vaikea saavuttaa tänään.

Oletetaan, että joku ostaa erittäin kallista kitaraa guitarcenter.com-sivustolta. Kassalla sivusto esittäisi 'Ship to store for pickup' -asetuksen oletusvalintana, koska se tietää tarkkailemalla muiden käyttäjien aikaisempaa käyttäytymistä, ostamalla kalliita kitaroita, että he haluavat noutaa sen lähimmästä tiilestä ja -laastimyymälä.

Toisena esimerkkinä oletetaan, että ostat paitaa Amazonista.

Amazon jo räätälöi sinulle lukuisia asioita, ja sen pitäisi tietää kokoasi ja värejäsi, koska olet ostanut paitoja aiemmin sivustolta.

Kun siirryt tuotetietosivulle, se voi valita koon etukäteen ja näyttää ensin laivastonsiniset, valkoiset ja ruudulliset paidat, poistaa vaaleanpunaiset ja keltaiset paidat eikä pakottaa sinua valitsemaan kokoa joka kerta.

Miksi?

Ennakoivan suunnittelun lupa on kitkan poistaminen ja tehokkuuden lisääminen, mikä parantaisi huomattavasti käyttökokemusta ja puolestaan ​​vaikuttaisi lopputulokseen. Ihmiset palaavat tuotteisiin ja palveluihin, jotka toimittavat mitä haluavat, kun he haluavat.

Päivittäinen vuorovaikutus digitaalisten järjestelmien kanssa on saavuttanut ennennäkemättömän mittakaavan. Silti monet näistä vuorovaikutuksista tukahdutetaan kitkalla ja sitä seuraavalla turhautumisen tunteella.

Räätälöintiä ja räätälöintiä on todella tarve laajemmassa mittakaavassa, mikä ilahduttaisi käyttäjiä ja yksinkertaistaisi heidän elämäänsä.

Ota itsepalveluperiaatteella käytettävät lipunmyyntiautomaatit, joissa työmatkalaiset voivat täyttää lähiliikekortit.

Ne on edelleen suunniteltu mykiksi - käyttäjän panoksen ohjaamana, jossa kaikki saavat saman turhauttavan määrän vaihtoehtoja.

Voidaan helposti kuvitella paljon parannettu, yksilöllisempi järjestelmä, jossa täyttöhistoria voidaan tallentaa kortillesi.

Lukemattomien syötepyyntöjen sijasta: valitse ensin tämä vaihtoehto, valitse sitten tämä toinen vaihtoehto ja niin edelleen, koko vuorovaikutus voi alkaa siitä, että asetat aina täyttämäsi kortin ja järjestelmä näyttää heti: 'Hei, haluatko täyttää uudelleen tämän kortin 20 dollaria, käytät Mastercardia? '

Seuraava askel olisi maksaa ja mennä.

Se lyhentäisi korttien täyttämiseen tarvittavaa aikaa vähintään 75 prosenttia, lisäisi tehokkuutta, siirtäisi ihmisiä nopeammin ja tekisi heistä myöhemmin tyytyväisempiä.

Tämä on jo mahdollista, mutta en tiedä yhtäkään lippukonetta, joka tekisi tämän.

Tulevaisuuden rajapinnat.

Kun tekoälystä tulee yleisempi, korkeampi henkilökohtaistamisaste mahdollistaa korkeamman ennakoivan suunnittelun.

Perustuen kaikenlaiseen käyttäjän valtuuttamaan käyttäytymisen seurantaan - ostohistoriaan, mieltymyksiin jne., Järjestelmä tunnistaa sinut ja ennustaa suurella varmuudella, mitä seuraava valinta voisi olla.

Ennakoivan suunnittelun puute on yllättävää, kun otetaan huomioon, että nykyään on olemassa tekniikoita, jotka tekisivät sen tekemisestä ei niin haastavaa.

Jotkut yritykset harjoittavat jo ennakoivan suunnittelun varhaisia ​​muotoja. Kaksi esimerkkiä ovat Google Now ja Uber.

Google Now

Google Now -sovellus on yksi Google-hakuohjelmiston kunnianhimoisimmista kehityksistä. Idea on yksinkertainen - ennusta mitä haluat tai sinun on tiedettävä, ennen kuin tiedät tarvitsevasi tai tarjoat sen, ja tarjoa se helposti luettavassa korttipohjaisessa muodossa.

Googlen tiedonlouhintamahdollisuudet ovat vertaansa vailla. Se tietää kuka olet, ja se voi näyttää kortteja, joissa on henkilökohtaisia, sijaintitietoja koskevia tietoja, kuten kalenteritapahtumat, paikalliset säätiedotteet, uutiset, osakekurssit, lennot, maihinnousukortit, hotellit, lähellä olevat valokuvapaikat ja paljon muuta. Se kertoo myös, kuinka kauan kestää palata kotiin töistä nykyisten liikenneolosuhteiden perusteella.

Jos Google ei usko tarvitsevasi jotain tällä hetkellä, sitä ei näytetä. Se on ennakoivan suunnittelun ruumiillistuma.

Uber

Uber-sovelluksessa, kun matkustat jonnekin, se tarjoaa paluupainikkeen sovelluksen myöhemmässä käynnistämisessä, koska on 90 prosentin mahdollisuus, että haluat palata alkuperäiseen määränpäähän. Ei tarvitse määrittää nouto- ja luovutuspaikkoja. Loistava.

Ajat muuttuvat'

Asiat kehittyvät luonnollisiksi vuorovaikutustavoiksi.

Lähitulevaisuudessa panoksemme on vaivattomampaa.

Olemme lisänneet virtuaalitodellisuutta vuorovaikutustavoilla, kuten ääni, eleiden seuranta, silmien seuranta ja puhe. Google työskentelee jo sen parissa. Sen nimi on Project Soli.

Ennakoivat suunnittelumenetelmät tuottavat tekoälyn ja koneoppimisen avulla kokemuksia täysin paremmalla tasolla.

Kuinka ennakoiva suunnittelu otetaan käyttöön?

Ei ole taikasauvaa, joka lausuu 'abracadabra', joten miten suunnitellaan noita taikahetkiä nyt? Mitkä ovat toimet, jotka voimme tänään toteuttaa näiden taianomaisten hetkien toimittamiseksi ennakoivan suunnittelun avulla?

Siihen asti, kunnes meillä on uskomattoman kehittyneitä ennustavia algoritmeja, täysin kehitetty tekoäly ja koneoppiminen, yritykset voivat kaivaa olemassa olevat tiedot personointimahdollisuuksiin vähentäen siten potentiaalisia kipupisteitä ja esteitä.

He voivat myös osallistua täysin käyttäjäkeskeiseen suunnitteluprosessiin, hyödyntää syvällistä tutkimusta, laajaa käyttäjätestausta ja käyttää työkaluja, kuten avoimen lähdekoodin ohjelmistokirjastoa, koneen älykkyyteen, kuten Tensorflow.

Syvä tutkimus kertoo meille paljon - kenties asiayhteyteen liittyvä havainto tai etnografiset tutkimukset - jossa voisimme havaita, mitä käyttäjät ovat taipuvaisia ​​tekemään virtauksestaan ​​hetkestä toiseen. Voisimme kartoittaa nämä käyttäjämatkat askel askeleelta ja suunnitella vuorovaikutuksen sen mukaisesti.

Tällaisen tiedonlouhinnan ja personoinnin soveltamisen ihanteellinen tulos yhdistettynä käyttäjäkeskeisiin suunnittelumenetelmiin loisi sujuvaa ja saumatonta ennakointikokemusta, joka miellyttäisi asiakkaita ja antaisi uskollisuutta saamalla asiat näyttämään kuin taikuudelta.

Se edistäisi uusinta käyttökokemusta ja loisi win-win-tilanteen sekä yrityksille että käyttäjille, tarjoten syvempää asiakastyytyväisyyttä, joka vaikuttaa positiivisesti lopputulokseen.

• • •

Lue lisää ApeeScape Design Blogista:

• eCommerce UX - yleiskatsaus parhaista käytännöistä (infografiikan kanssa)
• Ihmiskeskeisen suunnittelun merkitys tuotesuunnittelussa
• Parhaat UX-suunnittelijoiden salkut - inspiroivia tapaustutkimuksia ja esimerkkejä
• Heuristiset periaatteet mobiililiittymille
• Kuinka siirtyä UX-suunnittelijasta UX-konsulttiin