Tänä aamuna The Driftersin kappale “This Magic Moment” tuli päähäni ilman näkyvää syytä.

Nuo aivojemme pelottavat hermoverkot tekevät hauskoja asioita. Ne saavat näennäisesti etuyhteydettömät käsitteet ja ajatukset yhdistymään.

Lyömällä otsaani sanoin itselleni: 'Mutta tietysti ...'

Viime aikoina olen ajatellut niitä maagisia hetkiä UX: ssä, jotka tapahtuvat, kun olemme vuorovaikutuksessa laitteidemme tai digitaalisten palvelujemme kanssa. Löydämme täydellisiä hetkiä, jolloin kaikki putoaa paikoilleen, aivan oikealla tavalla, juuri oikeaan aikaan, ikään kuin se olisi taikaa. Se voi olla pankissasi, autossasi, myyntiautomaatissa tai puhelimessasi.

Luulen, että ennakoivan suunnittelun aikakausi on täällä tai ainakin omassa ulottuvuudessamme.

Rajoitetut käyttöliittymämme muuttuvat tekniikan ja syöttötapojen kehityksen seurauksena. Se on orgaanista, luonnollista evoluutiota - tietysti puhumme jo laitteidemme kanssa!

Esimerkiksi ajon aikana voimme sanoa 'Soita Annalle'. Pyydämme Siriä aloittamaan ajastimen tai elokuvia toistetaan lähistöllä. Ja pyydämme Alexaa soittamaan musiikkia tai tilaamaan kahvia meille. Yli neljä vuosikymmentä sitten perustetut metaforat ja graafiset elementit eivät kuitenkaan ole paljoakaan muuttuneet.

Kestää

Huomaa, että alkuperäinen Xerox PARC -käyttöliittymä on 44 vuotta vanha, mutta käyttöliittymämme näyttävät silti hyvältä.

Xerox Star -työasema esitteli ensimmäisen kaupallisen graafisen käyttöliittymän (GUI) käyttöjärjestelmän vuonna 1973

Nykyään näemme edelleen kaksiulotteisia näyttöjä, ja ne käyttävät enimmäkseen näppäimistöjä ja hiiriä syöttölaitteisiin, laitteisiin, jotka on suunniteltu vuorovaikutustavoille, optimoitu tietokoneille, ei ihmisille.

Koneet, joiden kanssa olemme tekemisissä - kannettavat tietokoneet, pöytätietokoneet, tabletit, mobiili , myyntiautomaatit jne., jotka on suunniteltu ja rakennettu henkisillä malleilla ja tekniikoilla, jotka ovat menneisyydestä perittyjä järjestelmiä.

On kuin käyttäisimme Flintstones-aikakauden vuorovaikutusmalleja Jetsons-maailmassa. He luottavat edelleen paljon käyttäjän vuorovaikutukseen (panos) siirtyäkseen seuraavaan vaiheeseen ja näyttääkseen hyödyllistä tietoa (lähtö).

Mikä on ennakoiva suunnittelu?

Ennakoivan suunnittelun soveltaminen on tärkeämpää kuin koskaan, jos digitaalisten yritysten on tarkoitus yksinkertaistaa ja helpottaa digitaalisen elämämme kulkua.

Mikä on ennakoiva suunnittelu tämän valossa?

Se on lähtevä, ilman suurta sisäänpääsytarvetta.

Maailma, jossa laskentakoneemme on suunniteltu vuorovaikutustavoille, jotka on optimoitu ihmisille, ei tietokoneille. Digitaalinen maailma, jossa siirrymme käyttäjän aikomuksesta, joka on deterministinen todennäköisyyspohjaiseen.

Aaron Shapiro valtavasta määrittelee ennakoivan suunnittelun menetelmänä yksinkertaistaa prosesseja vastaamalla tarpeisiin yksi askel edellä käyttäjän päätöksiä, eli vastaamalla käyttäjien tarpeisiin, jotka eivät ole vielä ilmaisseet.

Ennakkomuotoilu hienoimmalla tavalla ylittää paljon muokkaamisen.

Esimerkiksi Netflix näyttää elokuvia katsottavaksi mieltymystesi ja henkilökohtaisen historian perusteella. Ennakkosuunnittelulla käyttöliittymä todella muuttaa hetkeä, jolloin olet vuorovaikutuksessa sovelluksen kanssa.

Esimerkki personoinnista, ei ennakoivasta suunnittelusta.

Ennakoiva suunnittelu tarkoittaisi - esimerkiksi verkkokaupoissa - että järjestelmä tuntisi ja yksilöisi kokemuksen siinä määrin, että se tuntuisi taikuudelta, joka ohjaisi kokemustasi. Todellisuudessa se muuttaisi käyttöliittymää välittömästi, poistaisi kaikki ylimääräiset tiedot ja esittäisi tärkeimmät vaihtoehdot vain oikea-aikaisesti, yksinkertaisesti ja tehokkaasti.

Tätä ei ole liian vaikea saavuttaa tänään.

Oletetaan, että joku ostaa erittäin kallista kitaraa guitarcenter.com-sivustolta. Maksuhetkellä sivusto esitti automaattisen oletusvaihtoehdon 'lähetä kauppaan kerättäväksi', koska se tietää tarkkailemalla muiden kalliita kitaroita ostavien käyttäjien aiempaa käyttäytymistä, he haluaisivat noutaa ne lähimmästä myymälästä.

Toisena esimerkkinä teeskennellään, että ostat paidan Amazonista.

Amazon räätälöi jo joukon asioita sinulle, ja sinun pitäisi tietää kokoasi ja värejäsi, koska olet ostanut paitoja sivustolta aiemmin.

Menemällä tuotetietosivulle voisin valita etukäteen koon ja näyttää ensin laivastonsiniset, valkoiset ja ruudulliset, jättää huomiotta pinkit ja keltaiset, eikä pakottaa sinua valitsemaan kokoa aina, kun näet erilaisia ​​paitoja.

Miksi?

Ennakoivan suunnittelun lupa on kitkan poistaminen ja tehokkuuden lisääminen, mikä parantaisi huomattavasti käyttökokemuksia ja puolestaan ​​vaikutuksia tuloksiin. Ihmiset palaavat tuotteisiin ja palveluihin, jotka tarjoavat mitä haluavat, kun he haluavat sitä.

Päivittäinen vuorovaikutus digitaalisten järjestelmien kanssa on saavuttanut ennennäkemättömän mittakaavan. Monet näistä vuorovaikutuksista ovat kuitenkin tukahdutettu kitkalla ja myöhemmillä turhautumisen tunteilla.

Mukauttaminen on todella tarpeen ja laajemmassa mittakaavassa, mikä ilahduttaa käyttäjiä ja yksinkertaistaa heidän elämäänsä.

Ota itsepalvelulippujen myyntiautomaatit (tai pankkiautomaatit), joihin matkustajat voivat ladata matkustajakortit uudelleen.

Ne on edelleen suunniteltu tyhmiksi käyttäjän antamien tietojen avulla, jolloin kaikki saavat läpi saman turhauttavan määrän vaihtoehtoja.

Voidaan helposti kuvitella paljon parannettu, henkilökohtaisempi järjestelmä, jossa lataushistoria voidaan tallentaa kortillesi.

Lukemattomien syötepyyntöjen sijasta: valitse ensin tämä vaihtoehto, valitse sitten tämä toinen vaihtoehto ja niin edelleen, koko vuorovaikutus voisi aloittaa lisäämällä kortin, jonka haluat aina ladata, ja järjestelmä näyttäisi heti: 'Hei, haluaisitko haluatko täyttää tämän kortin 20 dollarilla Mastercard-kortillasi? '

Seuraava askel olisi maksaa ja suorittaa operaatio loppuun.

Se lyhentää korttien lataamiseen kuluvaa aikaa vähintään 75 prosenttia, lisää tehokkuutta, siirtää ihmisiä nopeammin ja tekee heistä myöhemmin tyytyväisempiä.

Tämä on jo mahdollista, mutta en tiedä yhtäkään lippukonetta, joka tekisi tämän.

'Hölynpölyinen' käyttöliittymä, joka vaatii paljon syötteitä, verrattuna 'ennakoivaan'?

Tulevaisuuden rajapinnat.

Kun tekoälystä tulee yhä yleisempi, korkeampi mukautusaste mahdollistaa korkeamman ennakoivan suunnittelun.

Kaikenlaisen käyttäjän hyväksymän käyttäytymisen seurannan perusteella - ostohistoria, mieltymykset jne., Järjestelmä tunnistaa sen ja ennustaa suurella varmuudella seuraavan mahdollisen valintasi.

Ennakoivan suunnittelun puute on yllättävää, kun otetaan huomioon, että nykyään on olemassa tekniikoita, jotka eivät tekisi niin vaikeaa.

Jotkut yritykset harjoittavat jo ennakoivan suunnittelun ensimmäisiä muotoja. Kaksi esimerkkiä ovat Google Now Y Uber.

Google Now

Google Now -sovellus on yksi Google-hakuohjelmiston kunnianhimoisimmista kehityksistä.

Idea on yksinkertainen: ennusta mitä haluat tai sinun on tiedettävä, ennen kuin tiedät tarvitsevasi tai tarjoat sen, ja tarjoa se helposti luettavassa korttimuodossa.

Googlen tiedonlouhintamahdollisuudet ovat vertaansa vailla. Se tietää kuka olet, ja voi näyttää kortteja, joissa on räätälöityjä tietoja, sijaintitietoja, kuten kalenteritapahtumia, paikallista säätä, uutisia, osakekursseja, lentoja, maihinnousukortteja, hotelleja, lähellä olevia valokuvia ja paljon muuta. Se kertoo myös, kuinka kauan kestää palata kotiin töistä nykyisten liikenneolosuhteiden perusteella.

Jos Google ei usko tarvitsevasi jotain juuri nyt, se ei näy. Se on ennakoivan suunnittelun suoritusmuoto.

Uber

Kun otat kyydin jonnekin, Uber-sovelluksessa on paluupainike sovelluksen myöhemmässä käynnistämisessä, koska on 90 prosentin mahdollisuus, että haluat palata alkuperäiseen määränpäähän. Nouto- ja luovutuspaikkoja ei tarvitse määrittää. Ja se on loistava.

Uber-sovellus tarjoaa käyttäjille nopean pikakuvakkeen Takaisin-sovellukseen, kun se käynnistetään pian matkan päätyttyä

Ajat muuttuvat'.

Asiat kehittyvät luonnollisiksi vuorovaikutustavoiksi.

Lähitulevaisuudessa pääsymme on helpompaa.

Meillä on täydennetty ja virtuaalitodellisuus vuorovaikutustavoilla, kuten ääni, eleiden seuranta, silmien seuranta ja puhe. Google työskentelee jo sen parissa. Sitä kutsutaan Project Soli.

Ennakkosuunnittelumenetelmät yhdessä tekoälyn ja koneoppimisen avulla antavat kokemuksia täysin paremmalla tasolla.

Kuinka ennakoiva suunnittelu otetaan käyttöön?

Ei ole taikasauvaa, jolla voidaan lausua 'abracadabra', joten miten suunnitellaan nyt niitä maagisia hetkiä? Mitkä ovat toimet, jotka voimme tänään toteuttaa näiden maagisten hetkien toimittamiseksi ennakoivan suunnittelun avulla?

Hienostuneet ja räätälöidyt algoritmit työssä Metromilessa luovat ennakoinnin tunteen ja uskomattoman hyödyllisiä asiakkaille (vältä pysäköintilippuja)

Siihen asti, kunnes meillä on uskomattoman kehittyneitä ennustavia algoritmeja, täysin kehitetty tekoäly ja koneoppiminen, yritykset voivat kaivaa olemassa olevia tietoja räätälöintimahdollisuuksiksi vähentäen siten potentiaalisia kipupisteitä ja esteitä.

He voivat myös osallistua täysimääräisesti käyttäjäkeskeiseen suunnitteluprosessiin, hyödyntää syvällistä tutkimusta, laajaa käyttäjätestausta ja käyttövälineitä, kuten avoimen lähdekoodin ohjelmistokirjastoa, koneen älykkyydelle, kuten Tensorflow.

Syvät tutkimukset tarjoavat meille paljon kontekstuaalisen havainnon tai etnografisia tutkimuksia, joissa voimme tarkkailla, mitä käyttäjät ovat valmiita tekemään hetkessä hetkessä virtauksessaan. Voisimme kartoittaa nämä käyttäjämatkat askel askeleelta ja suunnitella vuorovaikutuksen sen mukaisesti.

Ihanteellinen tulos tiedonlouhinnan ja personoinnin soveltamisesta yhdessä käyttäjäkeskeisten suunnittelumenetelmien kanssa loisi saumattomia kokemuksia ja ennennäkemätöntä ennakointia, joka miellyttäisi asiakkaita ja rakentaisi uskollisuutta näyttämällä asiat ikään kuin ne olisivat.

Se edistäisi uusinta käyttökokemusta ja loisi win-win-tilanteen sekä yrityksille että käyttäjille ja tarjoaisi paremman asiakastyytyväisyyden, joka vaikuttaa positiivisesti lopputulokseen.